Hauptberuflich leite ich Engineering für Produktivsysteme. Nebenbei verdrahte ich AI-Agents in meine eigenen Projekte – ein persönliches AI-Gehirn, eine Dinner-Planning-Plattform, einen Home-Robot – und finde öffentlich heraus, wo sie wirklich versagen.
Sag halloSarah Schäfer · Principal Tech Lead · TheSarahLab
Gleicher Anspruch, zwei sehr unterschiedliche Rahmen.
Hauptberuflich leite ich Engineering an Produktivsystemen – echte Nutzer, echte Uptime, echte Konsequenzen.
Dieses Lab ist der Ort, an dem ich weniger vorsichtig sein darf. Ich verdrahte AI-Agents in meine eigenen Projekte, treibe sie an die Grenze und schreibe auf, was ich finde – gut, schlecht oder peinlich.
Keine Spielzeug-Demos. Alles hier läuft irgendwo echt: meine eigenen Notizen, mein eigener Essensplan, mein eigenes Zuhause.
Was gerade läuft – und was ich gerade auf Herz und Nieren teste.
Mein eigenes AI-Gehirn – ein Ende-zu-Ende-verschlüsseltes Notizsystem, das ich gerade zu etwas mache, das wirklich mitdenkt.
Eine AI-gestützte Plattform für automatisierte Wochenplanung. Weniger Entscheiden, weniger Food-Waste, "was gibt's heute" endlich gelöst.
Ein Roboter-Build auf Raspberry-Pi-Basis, eingebettet in denselben Stack wie der Rest meiner Hausautomation.
Ein 12-Wochen-Experiment: Agents in echte Projekte einbauen, dann versuchen, sie zu brechen. Live dokumentiert.
Ein Kundenprojekt für Holzfachhändler: aus einem Beratungsgespräch wird etwas, das nachwirkt – Muster, Notizen, Angebot, alles an einem Ort.
Noch nicht entschieden. Öffentlich zu bauen heißt, die Roadmap ist es auch – hast du eine gute Idee?
Ob AI-Agent, Datenplattform oder Softwarearchitektur – gute Lösungen beginnen mit einem klaren Verständnis des Problems.